MSE 是什么
MSE 全称 Mean Squared Error （均方误差）
它是一个评价指标 / 损失函数，在机器学习、统计、信号处理中非常常见
MSE = 预测值与真实值之差的平方的平均值
数学定义如下
\[\mathrm{MSE}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(y_i-\hat{y}_i\right)^2\]其中：
\(y_i\) ：真实值
\(\hat{y_i}\) ：预测值
文档信息
- 本文作者：Ziyue Qi
- 本文链接：https://www.qiziyue.cn/2025/12/15/MSE%E6%98%AF%E4%BB%80%E4%B9%88/
- 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）